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激烈的市场价格战下，汽车行业数字化是一个伪命题吗？

8月30日，于上海举办的WOD汽车制造业数字化转型峰会上，不少汽车供应链人士对记者表示，汽车行业数字化大趋势仍在，但在市场强竞争的背景下，数字化转型可能将以“小幅度”“滚动式”的数字化更新为主。

数字化是汽车行业发展的大趋势。会上同期发布的《2024年中国汽车制造业数字化市场研究报告》显示，相较其他制造业，汽车制造业数字化程度已相对较高，市场规模超过1300亿元，未来五年年增速将达12.8%，到2030年将超过3000亿元。其中，大型汽车制造企业数字化程度高，助推了汽车产业集群及供应链上下游的数字化转型。

当前汽车制造业数字化转型的弱点在于供应链上下游的协同转型。报告分析认为，目前中小汽车零部件厂商数字化程度还比较低，远不能满足现代汽车制造业在生产效率、供应链管理、产品创新和市场响应等方面的要求。受未来供应链整合需求影响，中小企业的数字化转型将迎来更大的市场。

中小企业自身并非没有数字化转型需求。数字经济研究院首席研究官雷秀梅表示，当前汽车行业企业力求降本增效，数字化转型的重要性和紧迫性不言而喻。顶层设计、系统孤立与数据碎片化、人才缺位及研发生产数据涉密等问题，让车企的数字化转型之路充满挑战。中小零部件厂商对于成本压力更为敏感，在当前供应链利润压缩的背景下，中小企业的数字化动力不足。

WOD汽车制造业数字化转型峰会。

一些与会专家认为，“小幅度”“滚动式”的数字化更新对于中小汽车零部件厂商来说更加实际。例如上海市人工智能学会理事长张浩表示，相较于大批量高成本自动化设备升级，人机协作融合更能代表目前智能制造的发展方向。“在机械加工、装配组装等行业，人的介入在综合成本方面有优势。人机融合的关键不是替代人，而是通过自动化设备的配合，将人的能力发挥到大。”

“数字化改造的效果并不是立竿见影的，需要企业有长期主义的精神。”中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会委员张书桥表示，单个企业的数字化效果，可能会受制于供应链整体数字化协作水平，对于中小企业来说，根据自身情况适度推进数字化更新更为实际。

雷秀梅表示，随着汽车行业数字化程度不断提升，模拟仿真、机器视觉、人工智能等技术在汽车行业将得到应用，产供销一体化、供应链一体化、质量全生命周期管理等将是汽车行业发展的重点方向。

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