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AIGC（AI GeneratedContent，AI生成内容）及其应用的话题正呈爆发式增长的趋势。伴随产业与技术不断渗透、融合，36氪研究院洞察到：AIGC除了在内容生产的质量、效率、及实用性方面持续增强，其辐射的广度也在不断延伸。其中，关键技术与基础理论的突破将成为AIGC产业生态落地的重要因素。
3月9日，炎黄盈动正式对外发布了国内AI低代码平台，作为启发ToB软件行业与AIGC融合思考的一次成功尝试，标志着低代码领域正式迈入与AI生成应用融合的崭新阶段。
炎黄盈动
“基于AGI（Artificial generalintelligence，通用人工智能）大语言模型，通过自然语言理解要开发的应用，将推理结果转换成符合aPaaS平台的应用模型结构，继而表现出和人工搭建应用的相同效果”。具体到落地侧，炎黄盈动CEO刘金柱向36氪阐述了公司近20年在MDA（ModelDrivenArchitecture，模型驱动架构）技术上的积累沉淀和多年对AI应用场景的探索，终在MDA和AIGC的结合上寻找到一个交叉突破点，为支持AI生成应用低代码平台的落地提供了基础条件和经验支撑。
AI生成应用，是下一代AI低代码平台核心能力
低代码开发平台是指无需编码或通过少量代码快速生成应用程序的工具，一方面可以降低企业应用开发人力成本，另一方面成倍缩短开发周期，帮助企业降本增效、灵活迭代。
据Forrester分析师卢冠男称，基于生成式人工智能（Generative AI，也称为AIGC）技术目前探索的场景涵盖了文本生成、图像生成、视频生成、代码生成。此前，国内尚没有看到通过生成式人工智能直接生成商业应用在生产环境中落地的案例。Gartner曾在研报指出：全球低代码开发平台可以划分为头部SaaS企业与通用平台企业。早期，AI与低代码开发平台融合的路径是头部SaaS企业通过融合创成式AI，实现AI技术与工具软件的联通，进而帮助用户减少重复性、机械性、规则导向的劳作，甚至承担具有创造性的工作；现在，作为通用平台企业的炎黄盈动通过模型驱动架构技术，结合通用人工智能和生成式AI，落实了AI与低代码开发平台融合的第二条路径。
AI生成应用能够辅助普通人或者产品经理直接生成想要的应用系统。根据输入的应用名称，AI会生成结果；另一方面，也可以通过输入补充要求，用以强调AI对生成需求的理解。不难发现，低代码领域正迎来革命性的突破：从被动接受到启发创造，AI生成应用，是下一代AI低代码平台核心能力。
以「易鲸云」低/无代码平台为例，在测试阶段，基于AIGC模式，当用户输入想要的应用名称（比如进销存）时，平台通过用户信赖的AI产品推理出与进销存相关的内容，自动组装成一个完整应用，当不满足于AIGC生成应用的情况下，更可以通过拖拉拽的方式来满足用户的个性化需求并持续迭代。