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回流需克服的重大挑战

已经将全部或部分制造业务回流美国本土的企业发现，回流之路比许多“先行者”预期的要复杂得多，实际执行时间比计划的更久。在调研中，一些受访CEO和制造部门高管都提及他们遭遇了措手不及的重大挑战。

回流的首要挑战是产品质量。这些企业有时甚至忘记了，自己曾经是如何训练中国供应商生产出满足其严格质量标准的产品的。如果没有留下准确的标准作业程序（SOP）记录，那么现在要搬去另一个新环境，又没有相同水准的人力来完成质检工作，那么对企业来说，真的很难复制当初的成绩。

质量问题不仅仅发生在制造环节，新供应基地的原材料和零部件的缺陷问题也很频繁。这很可能也是之前离岸外包（offshoring）时曾碰到过的问题，但正如某位制造部门高管所说，那时候“这些问题都在那边处理掉了，我们看不到罢了。”在业务回流之初，企业还是需要一些来自海外的输入。

令人惊讶的是，CEO和制造部门高管都表示，缺乏“基本条件”是他们面临的又一挑战：即开展制造业务所需的基础设施、劳动力可得性和劳动力技能以及相应的管理能力。

我们认为，以上挑战正是美国企业表示他们也在考虑近岸外包到墨西哥的原因之一。

另一个出乎意料的发现是，对于“是什么推动企业回流”这一问题，“地缘政治风险”甚至没有入选受访CEO和制造部门高管认为的前五大主要因素。但从美国近颁布（如上文提到的美国海关和边境保护局（CBP）针对不公平劳动的行动）或收紧的政策、法规和法律来看，美国政府正试图推动企业做出符合其国家安全和国内议程及目标的决策。许多企业高管不得不开始关注这些地缘政治风险。

因为现在美国正在重建其工业基础，这类政策预计会成为新常态。CEO和制造部门高管在衡量、评估和应对这些政策时需要更加灵活变通。其中一些政策短期内对于实现回流目标有明显帮助，很大程度上促进了2022 年制造业相关建设支出的空前增长。但我们不能忘记，从长远来看，美国制造业竞争力的提升不能只靠政策。

制造业回流能创造新就业机会，但并不意味着这些岗位自然就能被填满。我们对制造部门高管的调研结果表明，在2022年第四季度，约有一半的高管称其正在努力填补劳动力空缺，是基本的生产岗位，通常也需要1至3个月的时间才能找到合适的工人。当企业将更多的制造业务带回美国本土，对高技能劳动力的争夺只会更加激烈。到时又该如何应对？

解决这一问题的方案之一是推进制造业自动化。调研结果显示，在表示自己所在企业已经决定回流的制造部门高管当中，有63%已经决定提高自动化程度或已经提高了自动化程度，并将自动化作为制造业务回流的一部分。但也有一些高管表示，对于新回流的业务，通过自动化投入减少人才招聘从严格意义上讲属于“成本规避”，公司CFO有时很难去证明此类投资的合理性。

好消息是，提高自动化不再需要大量的资本投入。机器人的成本在持续下降。斯坦福大学的一项人工智能指数调查显示，在过去五年中，机器人手臂的中位数价格下降了46.2%，促进了全球范围内机器人密度的激增。

根据国际机器人联合会（IFR）的数据，自2016年以来，美国机器人密度的年复合增长率为8%，现在每万名员工操作的机器人数量为117台。而那些仍然难以证明机器人投资合理性的公司，可以选择Formic等服务商提供的“租用机器人”模式，以小时为单位租用机器人来自动化处理重复性的工作，从而将劳动力释放出来完成更复杂的任务。

有些企业建立了自己的培训计划，自主缩小工人的技能差距。2022年10月，宝马在南卡罗来纳州设立了新的培训中心，提供包括焊接、金属加工、机床和一般汽车技术等职业技术在内的培训项目。由于现代化制造技术更多的时候是要求工人操作运行机器的计算机，宝马中心还提供了数字技能、以及机器人、控制和机电一体化方面的技术培训。

其他一些规模较小的公司，自身没有能力或不愿意投资设立专门的培训中心，他们正在向教育机构寻求帮助。例如，美国电动汽车制造商LucidMotors与亚利桑那州中央学院（Central ArizonaCollege）共同打造了一个内部工人培训基地。在公司启动生产时，已有700名员工获得了培训。

数字化工具和技术也可以用来帮助培训新员工。随着企业环境转向持续的自学型环境，不再局限于传统的员工辅导和培训，就可以用数字培训工具（诸如DeepHow和其他AR或VR应用）开展培训或为车间层面的决策提供指导。

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