AB 卡件 端子模块1769-L37ERM 维护操作方便
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智能生产是提高产量和实现可持续制造的关键
锂电池生产的每一个步骤都关乎不同程度的时间成本以及资源成本，例如电池细胞形成和老化可能需要10天左右，严重影响了生产吞吐量，需要优化电极干燥或油墨混合等制造步骤，在不影响质量的情况下降低能耗。此外，电池生产是一个非常耗能的过程，能够消耗多达40个单位的能量来生产一个单位的电池能量。这无疑会给企业带来压力，需要优化工厂的能源消耗来减少碳足迹。为了解决这些问题，电池制造商需要提高机器和工厂数据的使用率，为电池生产和工厂运营带来所需的智能。
工业物联网和自动化技术与制造执行系统和生产数字孪生的连接是数据驱动制造的关键。锂电池制造是一个高度复杂的过程，其中涉及大约600个工艺。考虑到电池细胞生产过程中的数据量和各种制造步骤复杂的相互依赖性，需要使用人工智能来理解不同步骤之间的相互关系，并向产品/工艺合作伙伴持续学习，比较典型的用例是在线质量控制、测量浆料粘度的计算机视觉、涂层缺陷，以及老化过程中电池细胞行为的预测。具有标准化数据模型的数据平台有助于将IT和OT结合在一起，并从机器和工厂无缝获取数据。
此外，以工业物联网和数据驱动的运营使企业能够跟踪能源消耗，以减少碳足迹。通过对机器进行预测性维护，还可以减少工厂运营期间的停机时间，从而提高整体生产吞吐量。
电池行业的制造成本约占电池成本的25%，在提高质量和生产吞吐量的同时，快速降低报废率是电池行业在未来几年快速扩张的核心。想要在快速扩张的电池行业中树立地位，意味着在运营开始之前就将仿真和验证过程“左移”，创造有弹性的供应链。通过集成的硬件和软件解决方案，为端到端生产带来执行洞察，从而降低废品率并提高质量。而要做到这一切的可持续性和长期盈利，就需要企业大限度地减少能源消耗，限制整体碳足迹，保持所有生产的可见性，并在问题发生之前预测问题，以有效应对未来之风险。
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