塑胶机械IC693ALG223 模拟量模块 结构紧凑
IC200NDD010 | IC200CHS014 | IC693CBL327 |
IC200UDD212 | IC200UDD020 | IC693MDL260 |
IC200PNS002 | IC200NDD101 | IC693CBL311 |
IC200CHS102 | IC200CHS011 | IC693CBL303 |
IC200CHS101 | IC200CHS122 | IC693CBL313 |
IC200UDD220 | IC200MDL743 | IC693NIU004 |
IC200UDR120 | IC200MDL750 | IC693CBK004 |
IC200CPU005 | IC200CBL655 | IC693MCD001 |
IC200UDD240 | IC200CHS001 | IC693MDL241 |
IC200CHS112 | IC200CBL602 | IC693PBS201 |
IC200CHS022 | IC200CHS015 | IC693CBL301 |
IC200PKG104 | IC200CBL635 | IC693CBK002 |
IC200NDR010 | IC200CBL615 | IC693CBK001 |
IC200UDD104 | IC200UAL006 | IC693MDL330 |
IC200NAL110 | IC200MDL742 | IC693PBM200 |
IC200PNS001 | IC200UDD040 | IC695RMX128 |
IC200NAL211 | IC200MDL740 | IC695CPU320 |
IC200NDR001 | IC200CHS002 | IC695CMX128 |
IC200MDL930 | IC200CBL555 | IC695ACC415 |
IC200CHS025 | IC200CBL605 | IC695ACC414 |
IC200CHS005 | IC200UDD110 | IC695ACC413 |
IC200CHS006 | IC200MDL730 | IC695CPK400 |
IC200CHS003 | IC200CBL600 | IC695EDS001 |
IC200CHS111 | IC200CBL510 | IC695ACC412 |
IC200MDL940 | IC200CBL545 | IC695CPE302 |
IC200CPU002 | IC200CBL550 | IC695CDEM006 |
IC200UDD112 | IC200UAR028 | IC695CPL410 |
IC200UDD120 | IC200CBL525 | IC695PNS101 |
IC200DEM103 | IC200MDL741 | IC695ALG626 |
IC200UDD064 | IC200UAL005 | IC695ALG608 |
塑胶机械IC693ALG223 模拟量模块 结构紧凑
打通双循环数据智能
据周晓毅介绍，章鱼博士的业务板块包括能源互联和工业智能，旨在打造动力电池“健康基因”与“制造基因”的双循环数据智能。能源互联主要聚焦车端和储能BMS技术应用，包括储能场站相关控制系统。工业智能板块则分为工业硬件和工业软件，硬件聚焦运动控制和工业视觉；软件主要是边缘计算，主要包括AIOT平台和AI大数据算法，终形成软硬结合的整体解决方案。
周晓毅认为，数据对AI+工业互联网的作用至关重要，它至少可以做三件事，一是微观可视，能够通过互联数据了解设备运行情况；二是借助微观数据发现设备出现问题的根因与内在规律；三是基于这些原因更准确地找到解决方案并形成企业知识库。
除了电池制造过程，在电池使用环节数据也发挥着重要作用。利用同样的机理，通过回传电流、电压等数据可以对服役电池进行充放电策略、SOX算法、云端预警等管理。“我们目前监控了超过40万辆车的电池数据，服务涵盖安全、性能、预警、残值评估等方面。”
他坦承，虽然数据的作用至关重要，打通制造和服役环节的数据可以实现追溯和反馈，发现制造中哪些环节有问题，有助于提升产品质量，但也面临着一些挑战。其一，是否有足够的数据和足够清洁的数据做标准化建模，只有模型足够通用大家才能使用；其二，在智能制造中，目前的数据定义、一致性、数据质量还不尽人意，特别是锂电工艺的标准化、产品的标准化还有很大提升空间。
“为了实现创新，我们布局了工业互联网“硬平台”和一些相应产品，将控制与视觉终端植入装备中，将BMS终端植入到电池包中，作为载体与算法软硬结合形成了一整套方案。”他说。
章鱼博士利用AI+工业互联网和边缘计算，创新地将电池制造数据和服役数据打通，实现了真正双向互补、双向循环、双向进化的数据智能。
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