货源充足1769-DPS 以太网模块 变频器

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多年积淀，助力IT和OT深度融合

工业数字化本身是一个极其复杂的系统工程，涉及IT和OT两大技术体系的深度融合。在将工业知识和要素转变为数据、信息、决策的过程中，会遇到技术、应用、产业、人才等多维度挑战。

工业和信息技术是两个不同的领域，如何将两者打通，用技术满足工业转型的需求，实现技术和应用场景的完美对接，是当下需要解决的问题。

“工业数字化遇到的挑战，一是高度依赖于计算技术，很多工业企业缺乏计算高手；二是高度依赖知识跨界，跨界人才极度稀缺；三是高度依赖资源整合，很多企业资源整合乏力。”曙光网络总工程师陈冰冰说。

他指出，工业要实现数字化转型，，要把工业知识先变成数字；第二，数字知识要驱动工业系统。“光干这两件事还不够”，数字化转型的目标是要创造价值。要对应三个步骤：是知识建模；第二是知识装配；第三是驱动工业系统创造价值。

曙光网络科技有限公司总工程师陈冰冰

据介绍，基于曙睿SugonRI，曙光布局了“测控与实时仿真”“**控制”“工业物联网”三大工控领域，可广泛兼容第三方软、硬件生态，并具备模块化定制、快速响应需求的能力。

在能源电力行业，基于曙睿SugonRI的电网实时仿真系统，可实现对电网运行过程的孪生同步，用于及时发现处置电网运行过程中的故障和安全隐患；在工业制造行业，基于数智底座则可构建全栈数字化解决方案，曙光帮助企业搭建起边缘侧管控体系，辅助产线预测性维护、生产工艺优化等决策，赋能制造企业从单机到整厂全流程智能化。

以数字化、网络化、智能化为方向，驱动传统工业走向高效、高品质、低碳化的新型工业化道路正在路上，推动新型工业化势在必行。

“实现新型工业化的核心抓手在于构建高水平的产业创新体系。不仅要实现单点技术的突破，还需要合纵连横，与产学研用各方协同进行横向的技术研发、行业垂直深耕和生态系统的建设。”中科曙光副总裁任京暘指出。

曙光具有信息产业和制造业“双重属性”，兼具IT层面的技术优势与OT层面的深度积淀。在新型工业化发展过程中，曙光如何充分利用数字技术驱动工业系统高效、智能化运转，提高生产制造的效率、质量，有效降低研发和人力成本，让用户真正感受到工业数字化转型带来的价值和便捷体验，值得业界期待。

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