纺织印染1769-L30ERMS AB全新触摸屏

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全球半导体解决方案供应商瑞萨电子在正式宣布收购嵌入式AI解决方案供应商Reality Analytics,Inc.（Reality AI）一年后，发表其在人工智能（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案方面的新进展。

2022年6月9日，瑞萨宣布以全现金交易形式收购Reality AI。RealityAI广泛的嵌入式AI和TinyML解决方案，可用于汽车、工业及消费类产品的非视觉传感，完美适配瑞萨嵌入式处理及物联网产品。它们可为机器学习提供**的数学方法进行信号处理，从而实现快速、高效的机器学习推理，可适用于小型MCU及强大MPU。使用RealityAI Tools®这一个可以支持完整产品开发生命周期的软件环境，用户可自动探索传感器数据并生成优化的模型。Reality AITools包含分析功能，能够找到佳传感器或传感器组合、传感器放置的位置并自动生成组件规格，并且以时域/频域的方式完全解释模型函数。

在收购发布后的短短一年内，瑞萨已推出一系列基于RealityAI技术的解决方案。以下产品将于6月20至22日在圣克拉拉会议中心举行的SensorsConverge展览上展出，瑞萨电子展位号：945号。

Reality AITools现在与瑞萨计算产品紧密整合，可通过内置的部件选择引擎原生支持所有瑞萨MCU和MPU。还可在Reality AITools和瑞萨的嵌入式开发环境e2Studio之间实现自动上下文切换。

RealityCheck™电机工具箱是一套**机器学习软件工具箱，使用电机控制过程中的电气信息来实现预测性维护、异常检测及智能控制反馈等功能的开发，无需额外传感器。它可以及早检测出系统参数中预示着存在维护问题和异常的微小波动，从而减少停机时间。该软件不仅能与瑞萨MCU、MPU及电机控制套件无缝协作，还和RealityAITools完全集成，可以大规模地创建、验证和部署传感器分类或预测模型。该功能是一个预测模型构建的工具链，开发人员可以通过RealityAI工具链轻松访问，开箱即用。

RealityCheck™HVAC解决方案套件是适用于HVAC领域的垂直集成解决方案套件。该解决方案是一个完整的框架，包含硬件及固件参考设计、一套可用于产品设计的预训练ML模型以及一个明确的模型训练、定制和现场测试的流程，以满足特定的产品需求。这将显著提高HVAC系统的效率。

汽车SWS解决方案套件独特地将软硬件结合起来，为乘客带来更高等级的保护。该套件配备了一个MEMS麦克风阵列，可集成在组件中或放置在车顶上。使用可灵活调节放置位置车规MCU，在平价硬件上运行AI检测和定位软件。AI模型可准确检测并分类不同的威胁，对于警笛，检测距离为1.5公里，对于汽车、卡车和摩托车，距离为35米以上，对于自行车和慢跑者，距离为10米。定位功能也是通过AI模型提供的，可计算到达的角度，预测距离并检测威胁在接近，还是在远离。

各行各业的客户已将瑞萨AI解决方案用于各种应用领域。例如，ITT GouldsPumps公司正在使用瑞萨AI技术进行数据分析。该公司监测与控制研发总监BradDeCook表示：“瑞萨AI技术的独特功能帮助我们开发了机器诊断技术，可有效识别由剧烈振动及高温引起的设备故障。”

瑞萨电子执行副总裁兼嵌入式处理、数字电源及信号链事业部总di表示：“随着越来越多客户在端点实现人工智能，我们相信AI和物联网的融合正在创造一个重要拐点。将RealityAI独特而强大的技术融入我们的产品阵容中，有助于我们的客户使用更少的运算和功耗，实现更快、更准确的信息处理和响应。”

成功产品组合

瑞萨已将其AI技术融入汽车、工业和物联网应用的众多“成功产品组合”中。两个从RealityAI技术中受益的解决方案示例是电机控制的振动检测和高效率且成本优化的智能热泵。这些“成功产品组合”突出展示了RealityAI技术可以实现智能检测电机异常，以进行预防性维护的应用场景，可以为客户节省大量的维修成本。瑞萨“成功产品组合”依托于相互兼容且可无缝协作的产品，采用经过技术验证的系统架构，带来优化的低风险设计，加快产品上市。瑞萨现已推出超过400款“成功产品组合”，旨在帮助客户加速设计过程，加快产品上市。

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