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近日，亚马逊宣布向OpenAI的竞争对手、人工智能（AI）独角兽公司Anthropic重金押注 40亿美元，以加大人工智能云领域的布局。这项投资是亚马逊迄今为止在生成式人工智能领域一项大规模的投资，以应对谷歌、微软两大竞争对手。
然而，就在亚马逊宣布上述投资几天后，传出Anthropic正进行再融资的消息。10月4日，有消息称Anthropic公司正在与谷歌和其他投资人谈判，计划再完成至少20亿美元（约合人民币143.94亿元）的新一轮融资，投后估值或将达到200-300亿美元之间——是今年3月公司40亿估值的5倍以上。一时间，这家刚成立两年的人工智能初创公司风头无二。
Anthropic：OpenAI竞争对手？
据悉，Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）、曾核心参与研发GPT-2与GPT-3的前OpenAI员工Jared Kaplan、Sam McCandlish、TomBrown等人建立。今年1月，Anthropic发布的基于AnthropicLMv4-s3、AI聊天机器人模型产品Claude在技术圈认可度很高，被认为是ChatGPT的有力竞品。
Anthropic向投资者表示，此前公司年收入一直在 1亿美元左右，但由于与亚马逊深度合作，预计其2023年收入大幅增长，将达到2亿美元，月收入接近1700万美元；到2024年底，Anthropic年收入将达到5亿美元，是Anthropic估值的1/200，远高于OpenAI的估值倍数。
基于此次交易，亚马逊AWS将成为Anthropic关键任务工作负载的主要云提供商，并将通过融合Anthropic的生成式AI功能，增强现有应用程序，提升各项业务的智能化体验。与此同时，Anthropic也将利用从亚马逊购买的大量为了与英伟达（Nvidia）竞争所开发的新人工智能芯片来训练其未来的人工智能模型，加快自身人工智能布局。
业内人士分析称，能力出众而有经验的研发团队、充足的资源与资金能力、在人工智能领域的提前布局——这三大要素使Anthropic成为领域新星，与微软的OpenAI、谷歌的DeepMind被列为当前全球AI领域的公司。更重要的是，Anthropic也是这当中唯一一家没有与大厂深度绑定的创业公司。除了亚马逊，Anthropic也与谷歌云、Zoom等企业展开了相似合作。
亚马逊：加入AI团战？
业内人士指出，这一切看似是Anthropic与OpenAI之间的竞争，实则背后是亚马逊与微软、谷歌等老对手的巨头之战。微软与OpenAI联手搅动了全球人工智能市场，并在其中占尽先机。谷歌携自研大模型及相关产品高调出手，火速跟上浪潮。随着生成式人工智能浪潮愈演愈烈，原本隔岸观火的亚马逊终于坐不住了，选择模仿微软与OpenAI联手的模式，重金押注Anthropic，加入了这场AI团战。
为挽回在人工智能方面落后的局面，亚马逊试图独辟蹊径，走出一条独具自身特色的道路。一方面，不同于微软、谷歌从消费级产品切入的做法，亚马逊以AWS平台，把聚焦点放在企业用户身上，产品覆盖IaaS实例、PaaS平台、SaaS软件全栈技术层。比如，大模型Titan允许客户使用自己的数据定制Titan模型；云服务Bedrock允许用户通过它使用亚马逊和其他创业公司提供的基础模型，包括Anthropic；生成式AI代码开发服务CodeWhisperer可以帮助开发者编写、调试、优化和部署代码；低成本、高性能生成式AI实例EC2Inf2使用亚马逊自研的Inferentia2芯片，提供高性能和相对低成本的AI推理。
另一方面，亚马逊也在通过“买买买”，缩短自身在人工智能领域的拓展周期。企业并购在亚马逊的业务扩张中起到了重要的作用。从一个单纯的线上书商变成规模大的电商平台，再到中后期通过兼容并蓄，实现国际化布局，投资并购在亚马逊电商扩张史上留下了浓墨重彩的一笔。
不论是以收购替代研发，还是买下竞争对手，亚马逊擅长通过并购巩固自己的主导地位。曾有人士评价称：“如果亚马逊意识到某家公司对自己构成威胁，往往不会继续展开市场争夺战，而是会直接收购竞争对手。”
相较于微软初期对OpenAI的投资只有10亿美元，亚马逊对Anthropic一出手就是40亿美元，未来究竟会产生怎样的连锁反应令业界颇为期待。
AI安全：新风口？
值得关注的是，自成立起，Anthropic的愿景就是成为一家聚焦于AI安全研究的公司，希望开发出可控、可解释的人工智能系统。在AI安全上，Anthropic别开生面，首创了“宪法AI”的概念体系，强调在人工智能系统中实现价值观对齐。据悉，Anthropic创始人达里奥·阿莫迪与一干同事在OpenAI就职期间，因为对OpenAI处理技术伦理与安全的方式持有怀疑，才决定离职并创立Anthropic。
此前，达里奥·阿莫迪曾表示，他宁愿Claude（Anthropic研发的生成式人工智能助手）无聊一些，也不希望它变得危险。
这一理念与亚马逊不谋而合。亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻在日前举办的亚马逊云科技re:Inforce2023中国站上表示，生成式AI应用就像是海面上的冰山，安全地驾驭这项新技术，还需要关注海面下的冰川。安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新。
实际上，亚马逊云科技很早就提出“洋葱型”的安全防护模型，将安全防护分为多个层次，每个层次都有不同的安全策略和控制措施。“安全始终是亚马逊云科技的首要任务，是我们的首要优先级。”代闻表示。
大模型兴起后，“AI Safety”（AI 安全）这一方向吸引到众多的关注与讨论。图灵奖获得者、深度学习三巨头之一YoshuaBengio的研究团队近日在Nature上刊发的论文中提到，人工智能系统可以成为科学家发现新知识的重要助手，但也存在潜在的安全隐患。例如，科学数据存在不完整、偏差等问题，需要规范化；还需要考虑数据的可访问性、隐私等。模型和数据的标准化也很必要。
麻省理工学院（MIT）教授、生命未来研究所的创始人兼总裁马克斯•泰格马克（MaxTegmark）也表示，在与人工智能研究人员和科技公司CEO的交谈中，很明显人们对人工智能带来的风险普遍感到非常焦虑。
在2023外滩大会上，世界国际产业组织“云安全联盟”（CSA）大中华区宣布成立“AI安全工作组”，中国电信、蚂蚁集团、华为、百度、火山引擎、西安电子科技大学、国家金融测评中心等30余家机构成为首批发起单位。该组织致力于共同解决AI技术快速发展所带来的安全难题。
可以看到，AI安全似乎正在成为人工智能领域的一个新风口。亚马逊在此时“上车”，能否掀起新一轮人工智能高潮，让我们拭目以待。
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