纺织印染 140NOE77111 容量充足 电源模块

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2023年生成式AI人工智能的涌现，引起全球瞩目，飞快进步的人工智能技术不但有效提升了工作生活的效率和质量，更助推多个行业形成新质生产力。虽然许多企业对于生成式AI仍处于早期探索阶段，但如何有效地利用这项技术仍然是许多企业重点关注的问题。

AI数字化转型是一场不断进行的演变过程，企业期待更多突破性技术和新的发展趋势。优傲亦在思考如何利用人工智能技术让协作机器人在自动化领域产生影响，并在新的一年里带来全新的变革。借此，优傲提出了2024年的四大开年预测：

人工智能将为机器人和自动化技术的发展提速

人工智能正在以更低廉、快速、高效的方式改变软件开发行业。软件开发是自动化的关键。借助人工智能，软件开发者能够针对多种任务和挑战制定更优的解决方案。如果把软件开发比做农民用铁锹犁地，那么人工智能就想当于给农民增加了两匹马和一把犁，节省更多时间和效率。然而，在人工智能为制造业带来变革的过程中，的自动化知识仍然是稀缺资源。

正因为人工智能改变了人们的工作方式，优傲也在不断更新人工智能的应用程序，让协作机器人处理更复杂的任务，例如，优傲开发的机器人应用程序能够理解人类语言中细微的差别，使机器人从已有经验中不断学习处理突发状况，jingque移动零件，以适应不断变化的环境。随着时间的推移，这些能力将为制造业带来前所未有的灵活、安全和稳定。

机器人软件的进步将加大应用程序间的合作与再利用

机器人软件是将用户与它们的机械伙伴形成一种数字连接，这超越了物理互动，能够把机器人和使用机器人的用户连接在一起，产生一种全新的合作维度。企业不需要重复发明新的软件，而是在多个应用程序内充分利用现有的组件、接口和算法软件等资产进行合作再利用。优傲始终坚持UR+合作伙伴生态系统这一基本原则，旨为简化创新过程，缩短产品上市的时间。

企业将融合 IT 与OT以改善数据运营

数据带来的创新和效率与制造业未来的发展息息相关，也令IT与OT的融合变得重要。研究显示，制造业一直是云软件应用的先锋，我们也观察到有很多客户通过云端软件提高产品质量和成本效益，获得更高的可预测性。优傲预测2024年基于云数据的物流与生产系统将保持增长。

大众普遍认为云技术只能用于数据收集和备份，但其实云的真正潜力不在于存储数据和连接机器，而是通过基于云的软件服务连接人类和机器，从而帮助制造企业简化复杂流程，并做出更明智的决策。通过远程访问制造数据，企业能够快速响应问题，持续改进自动化与数字化流程。随着动态系统的需求日益增加，云技术能够提供更高的安全性和更准确的服务。工业物联网（IIOT）公司强调了这一进展，承诺通过设备综合效能（OEE）的可视化和预测性维护，提升工业效率，减少停机时间。

相信在2024年将有更多制造商从云软件服务中受益，提高其运营速度、灵活性和效率。企业可以通过云数据服务，整合离散性资源，使企业能够在少品种、大批量生产与多品种、小批量生产之间进行更低成本的切换，进而维持企业的供应链弹性，延续可持续发展目标。

物流行业将成为机器人发展的重点领域

Interact Analysis 在2023年发布的《协作机器人市场洞察与分析》报告中统计了各行业机器人出货量的预计增长率。值得注意的是，物流行业内协作机器人的出货量，在2023年到2027年之间，复合年增长率可以高达到46%，这说明非工业应用市场正在迅速崛起。

与制造业一样，许多物流公司面临严重的劳动力短缺，而全球化的电子商务和复杂的多渠道供应链，让运输压力不断增加。相信在2024年将有更多物流、仓储和配送中心转向自动化发展，旨为提供快速、准确的物流服务。

优傲曾与某物流企业合作，通过为物流配送中心提供全新的自动化解决方案，解决日益激增的电子商务需求。优傲协作机器人投入使用后，每天处理数千份订单，哪怕是黑色星期五这样的物流高峰期，协作机器人也可处理多达4400份订单。仅需少量人员进行补货，就能使工厂的效率和订单准确率提高500%。协作机器人对数据的巧妙利用，能够优化从入库包裹到出库物流的所有活动，实现物流产业链的自动化。

机器人技术仍然在飞速发展，而我们对2024充满期待。

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