编程简单易学 1746-OBP8 控制器 通用性强
1756-A7 | 1769-L33ER | 1794-OF4I | 1746-OW8 | 1783-SFP1GLX |
1756-CN2 | 1769-IF4X0F2 | 1794-OF4IXT | 1747-ASB | 1783-US05T |
1756-CNB | 1769-IF8 | 1794-OW8 | 1747-L524 | 1783-USO8T |
1756-CNBR | 1769-IQ16 | 1794-TB3 | 1747-L532 | 1784-CF64 |
1756-OF6CI | 1769-PA2 | 1794-PS13 | 1747-L542 | 1784-KT |
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1756-L81E | 1769-OB32 | 1794-ID2 | 1756-OB16D |
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随着工业自动化的不断进步,机器视觉技术在各个工业领域的应用越来越广泛,覆盖了3C电子、新能源、汽车、医药医疗、半导体、快递物流等众多行业。
根据去年的数据,2023年全球机器视觉市场的规模约为925.21亿元,同比增长约5.80%,预计到2025年,该市场的规模将超过1100亿元。
其中,随着全球制造中心向中国转移,中国已经成为国际机器视觉制造商的重要目标市场。
GGII的数据显示,2023年中国机器视觉市场的规模达到185.12亿元(该数据未包含自动化集成设备的规模),同比增长8.49%。预计到2024年,中国机器视觉市场的规模有望突破200亿元,同比增速接近12%。
然而,从目前的情况来看,机器视觉的下游细分行业正处于冷热交替的状态,大部分行业仍处于遇冷状态,只有3C、半导体等行业正在回暖。从固定投资的角度来看,今年以来,3C、医药、金属制品等行业已经回暖,而汽车、新能源行业则相对承受压力。
具体来看,在今年的季度,全国制造业固定资产投资的累计增速为9.9%,明显高于去年全年6.5%的增幅。其中,计算机、通信和其他电子设备制造业(3C)的固定资产投资额累计增长了14.3%,呈现出回暖的趋势;医药、金属制品制造业也表现出积极的增长态势。然而,汽车制造业、电气机械和器材制造业(包括锂电和光伏)的固定资产投资增速有所放缓,累计增长分别为7.4%和13.9%。
机器视觉的一盆“冷水”
当前机器视觉市场的低迷主要体现在融资困难、市场需求疲软和核心技术发展滞后三个方面。
首先,从融资角度看,2023年,中国机器视觉相关企业的融资数量显著减少,融资额下降了超过44%,融资数量减少了超过6%。
具体来说,从2016年到2021年,中国机器视觉相关企业经历了一段融资高潮期,无论是融资案例的数量还是融资金额,都保持了稳定的增长。特别是在2021年,中国机器视觉相关企业的融资案例数量达到了43起,融资金额达到了46.35亿元,平均单笔融资金额约为1.08亿元,创下了历史新高。
然而,从2022年开始,中国机器视觉相关企业的融资在案例数量、融资金额和平均单笔融资金额等三个指标上都开始下滑。其中,2022年的融资案例数量为32起,融资金额为29.75亿元,平均单笔融资金额为0.93亿元;而到了2023年,融资案例数量为30起,融资金额为16.65亿元,平均单笔融资金额为0.56亿元。
从2023年中国机器视觉产业链的各个环节来看,3D工业相机企业的融资数量多,占比达到26.67%;视觉芯片/模组企业和视觉解决方案企业的融资数量并列第二,各占23.33%。接下来是视觉设备企业、视觉软件企业和其它企业。
从市场需求角度看,2023年中国机器视觉市场规模为185.12亿元,同比增长仅为8.49%。基于对外部环境的不确定性和产业投资谨慎度上升的判断,还要对未来几年机器视觉市场的增速预期进行了下调,预计到2028年,中国机器视觉市场规模将超过395亿元,2024-2028年的复合增长率约为17.5%。
从核心技术发展角度看,作为机器视觉的核心,当前国产芯片的发展进展并不如预期。在2023年,中国工业机器视觉领域的CMOS传感器市场规模为24.20亿元,同比增速从2021年的52.90%放缓至10.82%。经过预测,2024年,中国工业机器视觉领域的CMOS传感器市场规模约为27.11亿元,同比增长12%。
例如,2023年,外资品牌在中国工业机器视觉CMOS传感器市场的占比高达82.76%,而国产品牌的市场占比仅为17.24%。
同时,虽然国产品牌在工业机器视觉CMOS传感器领域取得了一定的进步,但在高端技术和品牌影响力方面仍存在一定差距。然而,随着国产品牌不断加大在技术研发和市场拓展方面的投入,未来有望改变市场竞争格局,并在全球市场取得更大的发展空间。
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