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人工智能方兴未艾

能源转型势在必行

对于电力行业而言，这世界正在经历着天翻地覆的变化，“数字化转型”这颗灵丹妙药，将怎样服用，才能攻克电力行业的发展难题？

#复杂局势中，挑战和机遇并存

伴随着可再生能源容量的不断增长，和分布式、用户自有发电的扩大部署，要求发电企业做出更好、更快的决策来平衡供需关系。

从发电，到供电，再到用电，庞杂而宏大的电力网络在越来越多的可再生能源接入电网、技术互联加速等动态变化中面临着日益艰巨的挑战：

- 洞察力：如何满足可用性和可靠性要求？

- 竞争力：如何在竞争激烈的市场中保持资产盈利能力？

- 决策力：如何实现分布式资产的实时态势感知？

许多电力企业认识到数据是解决问题的关键，但却无法从海量信息中发掘出有价值内容。

数据是克服这些挑战的核心，而数据基础设施则是数字化转型的基础。

#电力行业的转型三部曲

现代化电网需要新的数据解决方案。通过「三步战略」，构建合适的数据管理基础，实现预测性分析和可视化，电力企业可以打造出克服困局的跳板，实现可靠、灵活、可持续的电力供应。

1、数据基础设施: 数字化转型成功的基础

随着可用数据量的增加，发电厂运营商、机组和电网管理人员可获取数十亿个信号。数据的运用方式日新月异，为了挖掘数据的大价值，IT部门需要一个能够管理日益复杂的数据的基础设施，一个简化的、易于使用的综合解决方案。

2、预测性分析：从被动维护转向主动维护

传统的维护策略采用一种被动的、“直到出现故障再维护”的方法，依赖于可视化工具和警报工具，在问题发生后才会发现问题。预测性维护采用分析，帮助用户识别异常，预防灾难性故障或其他代价高昂的问题发生。但这一转变不可能一蹴而就，必须建立强大、正确的数据基础，制定有效的变革管理策略。

3、运用数据可视化提升运营洞察力

建立完善的数据管理系统是任何成功资产绩效策略的基础，但引入先进的数据可视化功能可以提升运营洞察力，促进跨职能部门的协作。可视化工具为团队提供了每个人都可以使用的单一管理视图来协调日常活动和流程，从而帮助团队共享信息。

知易行难，在这清晰的三部战略中蕴藏着各种细节。

对于电力行业而言，建立数据基础设施，需要具备哪些必要的、特殊的功能？

从被动维护到预测性维护如何循序渐进地过渡和升级？

的数据可视化工具应当拥有怎样的性能和优势？

Southern Company、安大略省发电公司（Ontario Power）、杜克能源公司（DukeEnergy）、法国电力新能源公司（EDFRenewables）、德州电网等电力行业头部企业，在践行「转型三步战略」的过程中有怎样的实践经验？

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