通信模块 MVI69-MCM 持续性强 低耗节能
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在即将到来的工业5.0浪潮中，人工智能（AI）正蓄势待发，有望在制造业的革新进程中担当核心角色。这一前瞻性的洞察得到了FlukeReliability公司新研究报告的有力支撑，该报告揭示了通过集成硬件、软件及服务来优化资产效能的策略，专为可靠性与维护团队量身定制。此番研究由Censuswide操刀，横跨美国、英国及德国，深入探访了超过600名高层决策者与维护专家的意见，勾勒出AI技术在制造业日常运营中逐渐占据主导地位的趋势。
调查结果以清晰且近乎一致的口径勾勒出制造业的未来蓝图。高达93%的受访者坚信，在未来12个月内，AI将成为公司业务的重中之重。这一看法在组织层面亦得到了广泛共鸣，90%的决策者和75%的维护经理均表示认同。
在探讨AI在预测性维护领域的作用时，目前仅有8%的受访者完全实施了预测性维护策略，但76.5%的受访者表示希望在未来转向更为先进的预测性/主动性维护模式，其中AI技术被视为推动这一转变的关键。
制造商们的决心已转化为具体的行动计划。平均而言，受访者计划在2024年将高达44%的技术预算投入AI领域。更有甚者，30%的受访者打算今年在AI上投入其技术预算的51%-75%，展现出对该领域的坚定信心。
目前只有9%的制造商认为自己已踏入工业5.0的轨道，但有61%的制造商预计能在短短11个月内就能实现AI应用的目标。
正如Fluke Reliability总裁AnkushMalhotra指出，“预测性维护正从一种期望演变为必需，特别是在熟练劳动力日益紧缺的。AI为我们指明了一条明确的道路，业界普遍认为，无法适应这一变革的制造商将面临被边缘化的风险。本次调查的结果清晰地表明，许多行业都在热议AI，但制造商们不仅在说，更在做。”
对于那些计划在未来一年内进行AI投资的制造商而言，推动他们采取行动的主要动力来自于AI所带来的显著收益，包括：
开拓新产品与服务的可能性（35%）
引领数据处理与分析新方式（35%）
满足提升客户服务的标准（35%）
促进效率与生产力的飞跃（34%）
缓解高技能人才短缺的压力（31%）
对此，Fluke Reliability首席技术官AaronMerkin道：“制造商们对AI的积极拥抱并不令人意外。我们已经见证了AI的实效性，以及客户在短短三个月内就能感受到的价值提升。”
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