易于操作 1747-L553 紧凑的模块设计
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易于操作 1747-L553 紧凑的模块设计
01
科技创新是制造业发展的核心驱动力
房永生表示，“科技创新是制造业发展的核心驱动力。中控技术深耕工控领域30余年，始终坚持自主研发，持续保持较高水平的研发投入，将公司的产品从单一自动化控制系统发展到拥有DCS、SIS及PLC多个自动化控制系统，以及涵盖自主研发工业软件、高端工业仪器仪表等的完整产品谱系。2023年，公司研发投入为9.08亿元，占营业收入的10.53%，近3年研发投入复合增速为35.17%。公司保持与高校、研究机构的紧密合作，共同开展前沿技术研究，加速科技成果的产业化应用，持续保持技术的先进性，为制造业企业提供技术的产品/解决方案和优质的服务。”
随着人工智能的高速发展，工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术将成为推动制造业企业数字化转型与智能化升级的引擎。房永生介绍到，“中控技术也将紧跟新一轮技术革新浪潮，聚焦工业AI技术的研发与应用，着力打造支撑公司高速发展的重点突破口，以的工业AI技术赋能制造业企业全面实现自动化、数字化与智能化发展。”
02
AI技术赋能制造业转型升级
谈到人工智能如何赋能制造业转型，房永生结合中控技术具体业务和自身发展布局，分享了中控技术以“AI+数据”核心能力赋能制造业可持续发展的路径与实践成果。
人工智能将助力工业企业
转型升级为“zhuoyue工厂”
中控技术积极践行国家低碳发展战略，致力于通过提供先进的智能制造解决方案，协助企业进行精细化管理和资源的高效配置，有力推动产业结构朝着更加绿色、高效的方向转型。
流程行业不断增长的智能化需求，为人工智能技术提供了广阔的应用空间和实践机会。房永生介绍到，中控技术新发布的全球通用控制系统UCS-Nyx产品，彻底颠覆延续近50年的传统集散控制系统技术架构，其通过深度融合Al技术，实现数据预测和自适应控制等功能，提升装置运行的效益，引领控制领域“人工智能”新时代，解放生产力。
人工智能将助力流程工业企业
转型成为“无人工厂”
面向流程行业企业生产控制全流程场景需求，中控技术开展了生成式工业AI大模型的研发，并于今年6月发布了流程工业AI时序大模型TPT。TPT通过AI技术深度挖掘工业场景下的海量数据，有效在各种复杂的工业场景中实现决策支持、优化策略。目前，TPT已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用，全面助力流程企业提人效、稳运行、增收益。
03
成为工业AI企业
随着工业自动化进程在AI技术的深度驱动下不断加速深化，以及工业技术借助AI算法实现全面升级，智能制造将迈入高质量发展的新阶段。房永生表示，中控技术将抓住制造业数字化转型和智能化升级的发展机遇，深度构建“AI+数据”核心能力，通过持续的研发投入、产学研用的深度融合、国际化战略布局及生态系统构建，全方位构筑行业竞争壁垒，加速实现“成为工业AI企业，用AI推动工业可持续发展”的企业愿景，引领行业迈向智能化、绿色化的新时代。
未来，中控技术将持续加大人工智能、工业软件以及机器人相关领域的布局，重点关注“AI+数据”细分领域中智能预测与优化、大数据分析、数字孪生技术等具发展潜力的技术方向，通过工业AI技术的持续突破和创新，加快探索AI技术在流程行业的落地应用，推动全球制造业智能化、高效化和可持续发展。
易于操作 1747-L553 紧凑的模块设计