冶金 MVI56-GSC 环保高效 货真价实

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物联网的概念兴起以来，万物互联时代便悄然开启，并深刻影响着我们的生活方式、工作模式以及整个社会结构的运作。随着生成式AI技术在各行各业的加速渗透，这一趋势使得万物互联的时代不断向前推进，逐步演变为一个更加智能的“万物智联”时代。在这个新阶段，设备之间的连接不仅仅是信息的传递，更是智能化决策和自我学习的过程，推动着社会的各个层面向更高效、更智能的方向发展。

日前，“亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会”在沪成功举办。此次峰会汇聚了来自汽车、制造和消费电子等多个行业的专家、企业和技术创新者，作为的云计算服务提供商，亚马逊云科技与行业伙伴围绕云计算、物联网、大数据、生成式AI等前沿科技，旨在探讨技术融合趋势、行业挑战以及未来的发展机遇。

生成式AI为物联网带来的想象空间是无限的，这两者的结合不仅开创了全新的应用场景，也为各行各业的创新提供了强大的推动力。正如亚马逊云科技全球副总裁、物联网技术负责人YasserAlsaied所言：“生成式AI需要持续不断产生的高质量数据作为基础，而物联网相当于‘数据收集器’，不论是通过设备传感器或是智能摄像头，的数据收集可以为大模型后续的推理与分析提供强大的助力，从而为不同的应用场景带来实际业务价值。”

融合之力：物联网与生成式AI共同推动数字化变革

时下，生成式AI技术正处于升温态势。其与物联网的结合，加速推进了更加智能、高效和互联的世界的到来。生成式AI的强大能力使其能够处理和分析海量数据，从而为物联网设备赋予更高的智能化水平。而物联网可以为生成式AI提供海量数据来源，充分释放生成式AI的价值。二者形成了一个互为支撑的生态系统，使得各自的优势得以大化，推动了各行业的数字化转型和智能化发展。

亚马逊云科技不仅在生成式AI领域拥有地位，能够为客户提供强大的技术支持和解决方案。其在物联网领域同样具有出色表现，其成熟的解决方案与丰富行业经验，可推进云边协同以及不同设备之间的互联互通能力，助力客户加速行业创新应用落地。

亚马逊云科技提供广泛而深入的云服务，涵盖计算、存储、网络、安全合规、数据库、数据分析、人工智能、物联网及混合云等领域，助力客户构建多样化的物联网解决方案；其物联网服务具备多重安全性，提供实施设备身份验证、数据加密和访问控制等预防性安全机制，确保数据和设备安全，并通过持续监控和审核保障物联网数据隐私。AmazonIoTGreengrass将本地计算与机器学习推理引入边缘设备，实现快速响应，利用云端进行管理和分析，优化机器学习模型。后，亚马逊云科技的物联网服务经过大规模验证，支持数十亿台设备和数万亿条消息的安全可靠路由，AmazonIoT Core在不受基础设施限制的情况下，平均每天管理超过2.7亿个独立设备的连接，有效降低网络延迟并控制成本。

据YasserAlsaied介绍，亚马逊云科技为帮助企业更轻松地实现现实与数字世界的连接，实时洞察运营状况，提升运营效率，推出了多种融合AI技术的物联网服务和解决方案，实现从底层到顶层的无缝连接。凭借其在云计算、边缘分析以及数据管理等方面的优势，亚马逊云科技加速推进生成式AI与物联网技术的深度融合，推动制造业、医疗健康、消费零售、可持续发展、网联汽车等多个领域行业的数字化转型。

例如，针对工业制造领域的数字化转型：利用企业物联网领域私有数据对生成式AI模型进行微调，将为工业制造类客户带来显著的竞争优势。通过在客户数据所在云端部署生成式AI技术，亚马逊云科技助力制造企业充分释放生成式AI带来的变革潜力。

智能家居领域的数字化转型：不同的智能家居设备收集到的海量物联网数据源源不断地提供给生成式AI基础模型，解决方案提供商可以据此在设备之间建立无缝链接，并围绕节能降耗、家庭娱乐、智能安防等场景构建定制化的自动预设服务。AmazonIoT能够帮助企业更方便快捷、安全地构建差异化的智能家居解决方案，并以更低的开发和部署成本，将其快速推向市场。

特别是随着边缘计算的兴起，AI技术逐渐向边端下沉，AI不仅仅只是在云端进行数据分析，也能够在本地进行初步处理，从而减少延迟，提高响应速度。这种“智能边缘”的发展使得更多实时性要求高的应用场景得以实现。

亚马逊云科技全球副总裁、物联网技术负责人 YasserAlsaied表示：“随着生成式AI的逐步普及，消费者或客户期待将生成式AI广泛应用在周边不同场景中，未来，生成式AI在设备边缘侧的应用将保持持续增长态势。通过将AI算法从云端移至靠近数据源的边缘设备上进行处理，可大幅减少数据传输的时延和消耗，实现更高效、实时的智能数据处理和决策，降低成本、提升性能，可应用于智能制造、智能家居、智能汽车等领域的各种场景。”

协同创新：赋能制造业伙伴驱动数智化升级

在工业制造领域，生成式AI技术与物联网的融合正在引领一场深刻的变革。不同于商业领域，工业领域的数字化转型具有其独特的挑战和需求。企业不仅需要提升生产效率和降低成本，还需确保设备的安全性、可靠性和可持续性。

亚马逊云科技凭借其引领全球的安全合规理念与实践、丰富的模型选择、广泛全面的数据管理、集成和治理能力，以及稳定可靠的全球基础设施，帮助制造企业加速构建生成式AI驱动的创新应用，从而缩短新产品和服务推向市场的时间，降本增效、简化运营，优化供应链及客户体验，帮助企业实现差异化竞争优势。

亚马逊云科技致力于不断降低生成式AI技术的应用门槛和研发成本，助力客户以高可用、安全的方式部署与构建生成式AI解决方案，加速生成式AI在物联网行业的应用落地。值得关注的是，亚马逊云科技这套全面灵活的方案同样适用于资源有限和技术能力不足的中小企业。YasserAlsaied强调，中小企业在物联网和生成式AI领域大有可为。这些企业可以将其开发的应用程序远程托管在亚马逊云科技平台上，这种设置使得无论是小型公司还是大型企业，都能平等使用相同的资源。例如，借助亚马逊云科技的AmazonBedrock，中小企业无需进行大规模的资本投入到基础设施中，而可以专注于创新产品和服务的开发。这种便利性使得企业能够快速扩展业务规模，并在全球范围内提供服务。

亚马逊云科技还为中小企业提供了灵活的管理工具，如Amazon IoTGreengrass，支持智能边缘计算，方便进行软件升级、漏洞修补以及设备的远程管理。这使得企业能够高效地维护和优化其物联网解决方案。

“通过亚马逊云科技的支持，中小企业不仅能够在云平台上实现成长，还能逐步拓展到更多元化的业务领域。例如，来自德国的一家仅有20人的初创企业，成功开发了一套针对利雅得机场行李管理的解决方案。该企业通过AmazonIoTSiteWise收集从飞机到行李传送带的数据，有效提升了行李管理的效率，充分展示了小微企业在物联网领域的创新能力和市场潜力。”YasserAlsaied举例说道。

生成式AI技术与物联网的融合所带来的价值效益正在逐步显现，尤其是在中国全面推进智能制造的背景下，亚马逊云科技积极助力多家制造企业实现数字化转型与智能化升级，包括海天智联、金风科技、可以科技等企业。在这一过程中，亚马逊云科技不仅关注技术的落地应用，还积极与各类制造企业建立深度合作关系，深入了解其在转型过程中面临的具体挑战和需求，并提供量身定制的解决方案，帮助企业优化生产流程、提升产品质量，并推动智能制造的落地实施。

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