编程简单 1762-OW16 处理器模块 使用方便

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在智能制造的浪潮中，作为在制造领域占据巨大份额的3C行业，伴随着智能电子产品的不断增加以及人们消费水平的提升，其市场需求始终保持高速增长。

随着无线技术的飞速发展和消费者对便捷性需求的提升，TWS（True WirelessStereo）蓝牙耳机因其无线化、高音质、便携性等特点，迅速成为市场热点。TWS蓝牙耳机的生产涉及众多精密部件和复杂工艺,对产品质量的要求极高。

那么如何满足高速度、高柔性、高精度的3C电子制造要求，带动3C电子产业智能制造发展迈上一个新台阶呢？

机器视觉技术的发展对此提供了一条新思路。在 3C电子行业，元器件、部件和成品的制作各环节都需要机器视觉的协助，由于技术工艺的高要求，3C 电子行业对机器视觉技术存在刚性需求。

华汉伟业依托多年视觉技术积累与实践经验，成功将视觉技术应用于耳机产品的质检中，为智能制造注入了新的活力。

▶经典案例解析◀

TWS蓝牙耳机电池全尺寸测量

TWS蓝牙耳机内部空间有限，电池作为关键组件，其尺寸必须jingque匹配耳机壳体的设计，以确保电池能够稳固安装并有效利用空间。不合适的电池尺寸可能导致安装不牢固，增加电池松动、短路等安全风险。

▶检测项目

1）壳体平面度

2）极柱高度及平面度

3）顶盖防爆纹深度

▶检测难点

1、尺寸微小且精度要求高：TWS蓝牙耳机电池通常体积小巧，尺寸精度要求高。

2、形状复杂：电池形状可能不规则，存在曲面、凹凸等结构，增加了测量的难度。

3、自动化程度低：传统的手工测量方法效率低下，且难以保证测量的一致性和准确性。

▶检测亮点

华汉伟业采用基于三维视觉的3D成像方式，通过高性能的工业相机和工业镜头捕捉TWS蓝牙耳机电池的详细三维图像。利用先进的图像处理算法，通过深度学习等人工智能技术，实现对复杂形状和微小尺寸的jingque测量和识别，提高测量精度和效率。

还可根据产品不同精度要求定制不同的扫描拼接方案，设计符合客户实际需求的检测系统，灵活性强，确保稳定且的识别能力，达到极高的jingque度水平。

TWS蓝牙耳机电池焊接质量检测

电池作为TWS蓝牙耳机的关键部件之一，其焊接质量直接影响产品的整体性能和寿命。焊接是电池与耳机内部电路板之间电气连接的重要步骤,焊接不良可能导致电池与电路板之间的连接松动或断裂，进而引发短路、漏液等安全问题。

▶检测项目：

焊缝表面缺陷：如爆点、断焊、针孔、凹坑、熔变、焊偏和非金属异物等。

▶检测难点

1、焊接点微小且复杂：焊接点通常非常微小且形状复杂，难以用肉眼或传统方法准确检测。

2、检测精度要求高：焊接质量直接影响电池的性能和安全性，需要高精度的检测手段。

3、环境干扰：焊接过程中可能产生的金属碎屑、反光等干扰因素，影响检测结果的准确性。

▶检测亮点

华汉伟业通过其自主研发的“曲面自适应校正”算法技术，可将波浪状区域校正，有效削弱机台微小振动对检测过程的干扰，从而显著提升检测结果的jingque度和可靠性。

我们的“瑕疵检测”算法展现出zhuoyue的稳定性，能够无视外界环境波动，稳定而jingque地捕捉并识别出产品中的缺陷。从而实现了零漏检率，误检率被严格控制在1%以下。

华汉伟业3D+AI视觉技术能够jingque捕捉电池尺寸的微妙变化，通过深度学习算法，能够自动识别并分类多种缺陷，从而确保了耳机产品的每一个细节都达到高标准，有效解决了检测过程中的复杂问题，保证了TWS蓝牙耳机的产品质量和消费者满意度。

这不仅有助于企业提升产品的整体质量，减少不良品率，还能大幅度减少人工检测的时间和成本，提高检测效率。华汉伟业在机器视觉和AI技术方面的持续创新，为3C电子行业提供了更加先进、高效的检测解决方案，助力智能化生产线。

华汉伟业持续探索并实施更高性价比的2D+2.5D+3D+AI整体解决方案，通过创新机器视觉应用产品，为智能制造的发展提供新思路。我们也将积极与行业内外的合作伙伴携手共进，共同推动3C电子行业的智能化、自动化发展进程。

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