不作他选 140ATI03000 冶金

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8月27日，在2024高通&移远边缘智能技术进化日上，移远通信宣布，正式发布其工业智能品牌宝维塔™(ProvectaAI)。宝维塔™旗下核心产品——AI算法平台「匠心」、可视化部署工具「匠准」，以及AI视觉解决方案同步推出，全方位展示了移远通信在工业智能领域的布局和长远规划，为工业生产的智能化升级注入了强劲动力。

移远通信副总裁徐大勇（中）、天翼物联科技有限公司物联网研究中心总经理徐敏捷（左二）、高通公司销售总监金骏（右二）、移远通信副总经理兰世桂（左一）、高通公司产品市场总监李大龙（右一）共同参加宝维塔™品牌发布仪式

移远通信副总裁徐大勇表示：“宝维塔™品牌及「匠心」「匠准」平台、AI视觉解决方案的推出，不仅展现了公司深耕工业智能领域的决心，更标志着公司在加速AI技术产业化进程、推动工业生产智能化转型方面迈出了重要的一步，将为AI技术在工业领域的广泛应用开辟出更广阔的道路。”

移远通信副总裁 徐大勇

宝维塔™：工业智能的领航者

宝维塔™作为移远通信的全新工业智能品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件算法平台等前沿技术，应用到缺陷检测、AGV机器人自动上下料、成品自动化测试线体等多个工业场景中，推动工业生产的智能化升级。

依托移远通信强大的产品能力和深厚的技术积累，宝维塔™可为客户提供智能化、自动化、品质闭环的设备和产线解决方案，助力生产效率与产品品质的双重提升。

「匠心」「匠准」密切联动，推动AI技术高效落地

目前，人工智能技术在算力底座、算法、技术等方面达到了阶段性的成熟，在推进其商业化落地的进程中，仍然面临着人才短缺、开发成本高等重重挑战。

「匠心」作为宝维塔™精心打造的行业AI算法模型训练平台，集成了数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布等全流程功能，具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点，能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署，推动AI技术便捷高效落地。

「匠准」是宝维塔™专门针对传统机器视觉应用打造的可视化算法部署工具，集图像采集、算法应用与逻辑控制于一体，可实现低门槛“0代码”开发、图形化交互、拖拉拽式操作及可视化配置，且具备底层算法加速的能力，能够助力快速搭建高效的视觉检测软件，实现各类机器视觉应用的快速落地。

值得一提的是，「匠心」与「匠准」可形成紧密的联动机制，为需要深度学习算法的机器视觉应用带来无限可能。在实际应用中，「匠心」以其zhuoyue的算法平台，实现AI模型的构建和优化；「匠准」则以其快速高效的部署能力，将「匠心」平台打造的模型无缝对接至实际应用场景，二者相辅相成，共探推动AI技术高效落地。

AI视觉解决方案，赋能工业检测实现技术升级

工业检测作为工业生产的重要一环，如果采用传统的人工检测方式不仅效率低下，还会消耗大量的人力资源。该环节的智能化升级十分重要。

为了更好地推动AI技术在工业检测环节落地，宝维塔™成功打造了“边缘计算盒子+工业智能相机+「匠心」及「匠准」平台”的AI视觉软硬件解决方案，帮助客户设备准确、快速、简单地实现图像采集筛选、数据标注处理、模型训练、测试、部署和硬件设备管理等一站式全流程功能，为工业检测的智能化升级带来了全新的可能。

宝维塔™AI视觉解决方案聚焦工业检测的核心需求，不仅能够实现快速且的缺陷识别从而提升品质管控，还能帮助企业更好地降低生产成本及提升产能，应用前景十分广泛。目前，该方案已被全球多家品牌选中，在屏蔽盖外观缺陷检测、3C电子适配器外观6面检、半导体功率器件尺寸精密测量、玻璃面板和木板外观检测、汽车电子零部件外观和Pin针检测、农副产品分选、循环经济垃圾分拣等多个场景实现落地，并将赋能更多工业检测场景。

除了AI视觉解决方案，宝维塔™还打造了大模型解决方案，将强大的算力与深度优化的模型方案紧密结合，并融合多项前沿科技，不断提升信息的准确性与时效性，为用户带来更实时、更真实、更智能以及更全面的交互体验。

展望未来，宝维塔™将强化移远通信在工业智能领域的布局，不断推出符合市场需求的产品和解决方案，为更多前沿技术在工业领域落地贡献更多力量，引领工业生产向更加智能、高效的未来迈进。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司（股票代码：603236）是的物联网整体解决方案供应商，拥有完备的IoT产品和服务，涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组（5G/4G/边缘计算）、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品，以及软件平台服务、认证与测试服务、QuecRTK、工业智能、智慧农业等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验，产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。

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