结构紧凑IC695ALG412 用途范围广泛
IC200NDD010 | IC200CHS014 | IC693CBL327 |
IC200UDD212 | IC200UDD020 | IC693MDL260 |
IC200PNS002 | IC200NDD101 | IC693CBL311 |
IC200CHS102 | IC200CHS011 | IC693CBL303 |
IC200CHS101 | IC200CHS122 | IC693CBL313 |
IC200UDD220 | IC200MDL743 | IC693NIU004 |
IC200UDR120 | IC200MDL750 | IC693CBK004 |
IC200CPU005 | IC200CBL655 | IC693MCD001 |
IC200UDD240 | IC200CHS001 | IC693MDL241 |
IC200CHS112 | IC200CBL602 | IC693PBS201 |
IC200CHS022 | IC200CHS015 | IC693CBL301 |
IC200PKG104 | IC200CBL635 | IC693CBK002 |
IC200NDR010 | IC200CBL615 | IC693CBK001 |
IC200UDD104 | IC200UAL006 | IC693MDL330 |
IC200NAL110 | IC200MDL742 | IC693PBM200 |
IC200PNS001 | IC200UDD040 | IC695RMX128 |
IC200NAL211 | IC200MDL740 | IC695CPU320 |
IC200NDR001 | IC200CHS002 | IC695CMX128 |
IC200MDL930 | IC200CBL555 | IC695ACC415 |
IC200CHS025 | IC200CBL605 | IC695ACC414 |
IC200CHS005 | IC200UDD110 | IC695ACC413 |
IC200CHS006 | IC200MDL730 | IC695CPK400 |
IC200CHS003 | IC200CBL600 | IC695EDS001 |
IC200CHS111 | IC200CBL510 | IC695ACC412 |
IC200MDL940 | IC200CBL545 | IC695CPE302 |
IC200CPU002 | IC200CBL550 | IC695CDEM006 |
IC200UDD112 | IC200UAR028 | IC695CPL410 |
IC200UDD120 | IC200CBL525 | IC695PNS101 |
IC200DEM103 | IC200MDL741 | IC695ALG626 |
IC200UDD064 | IC200UAL005 | IC695ALG608 |
结构紧凑IC695ALG412 用途范围广泛
3. 工业机器人下一个风口:AI 自然语言及具身智能
AI 自然语言风起,有望开启工业自动化革命的开端。一直以来,工业机器人痛点在于需要工程师手动编写代码、反复调试后,才能匹配产线特有的任务需求,开发 交付门槛较高,高昂成本极大阻碍了工业机器人的普及。在 AI大模型趋势下,工程师 可通过大模型自动生成代码指令完成机器人功能的开发与调试,用日常对话的方式来指 挥机器人。2023年年初,谷歌与柏林工业大学共同推出了史上大的视觉语言模型 PaLM-E,该模型随后将运用到工业机器人上。PaLM-E能够根据环境变化,寻找相应行 动方案,而无需任何人类引导。2023 年第六届数字中国建设峰会上,阿里巴巴将千问大模型接入工业机器人,成功用对话操控机器人工作。在工业领域内,机器人能够与人类直接对话,提升工业机器人应用场景实现及渗透率飞跃,是未来十年重要的机会之一。
“具身智能”有望成为智能制造的终局之战。具身智能大的特质是自主感知物理世界,用拟人化的思维路径去学习,从而做出人类期待的行为反馈,而不是被动的执行。简单来说,具身智能即 AI能够跟我们生活的环境进行交互,从而展现出智能行为,一 次次迭代成长,自主学习并发现优的行动策略。从愿景来看,未来在生产工艺改进、产线设计等环节,人类除了一开始的指导与监督以外,只要把总任务告知具身智能机器人,它们就能够实现全程无人化生产。同时在生产过程中,它们还会根据环境与当前生产效率,不断迭代升级生产的策略,并且中间调整完全无需人类参与,实现真正的工业 自动化。
4. 寻找工业机器人产业链强阿尔法
4.1. 产业链强阿尔法的三个逻辑
工业机器人产业链中优选强阿尔法,我们认为主要有三个思路:(1)上下游全产业链布局,应对可能到来的行业格局分化:上游核心零部件伺服、控制器、减速器在机器人生产成本中占比 70%,对机器人企业盈利能力有较大影响,零部件自制率较高的公司毛利率表现优于同行,如四大家族中自制比例较低的库卡,利润率明显低于其他三家。下游集成能力则是决定公司能否抓住新兴产业机会、及时响应客户需求的关键因素,代表性公司包括发那科、埃斯顿、汇川、埃夫特。(2)国产化率低、壁垒较高的环节:大六轴、汽车 3C、焊接:2022年大六轴、小 六轴、SCARA 销量占我国工业机器人比重约 90%,国产化率分别达17%、37%、31%。大六轴机器人国产化率低、技术壁垒高、盈利能力相对更好,代表性公司包括埃斯顿、 埃夫特。分应用来看,2021年应用于搬运、焊接、装配与拆卸的机器人销量占我国总量 比重约 85%,国产化率分别达40%、34%、17%,焊接及装配机器人技术难度相对更高,更为看好凯尔达、埃斯顿。(3)规模持续扩大,有望迎来盈利能力上行。国内企业工业机器人体量相对较小,大多不足十亿营收,2022 年机器人收入规模大的埃斯顿也仅 29 亿元,相较于四大家族百亿营收,成长空间巨大。此外,除汇川技术和凯尔达外,其他企业净利率均低于 5%,且部分处于盈亏平衡点,甚至埃夫特处于亏损状态,预计随市场发展及产品技术提升,将具备较大的利润市场空间。看好成长较快、已初具规模但利润率处于低位、利润率有 望拐点向上的企业,如埃斯顿、埃夫特。
结构紧凑IC695ALG412 用途范围广泛