PLC模块 1734-OB4E AB 全新原装 互联互通
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1756-A10 1756-A13 1756-A17 1756-A4 1756-A7 1756-BA1 1756-BA2 1756-BATA | 1756-IF16 1756-IF16H 1756-IF8 1756-IF8H 1756-IF8I 1756-IF6I 1756-IF6CIS 1756-IT6I
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IA2IA——开启工业自主之旅
从工业自动化到工业自主化(Industrial Automation to Industrial Autonomy,IA2IA),是横河电机这几年不断倡导的概念。
不同于需要人工干预的自动化,自主化意味着认知系统可独立执行所有操作,能够自主控制和管理,工厂资产和运营具有学习能力和适应能力,可以在少的人工干预下做出响应,理想是设施可自主运行。
这是必然的进程,但要到达终点却不容易。“如何达到工业自主化?这要有更多更好的技术投入到企业中,例如炼油厂、化工厂甚至公共交通等。然而,自主化不仅仅是完全自动化,资产也需要现代化。如果系统、基础设施老旧,技术便无法嵌入。在这种情况下,很难达到自主化的目标。这就是为何我们会提出一个总体规划,开发一个成熟度模型来确定公司目前的状况和未来的发展方向。当然,这需要很长的时间投入,是一个漫长的过程。”竹岡一彦坦言。
“然而这也取决于客户在过程中追求的是什么。对一些客户而言,完全自主化对公司运营未必是好的选择,部分自主或许已经足够。所以我们会提出发展模式,随即计算成本。这意味着必须投入资金。但要实现目标,可能会面临资源缺乏或者技能不足。现如今运用大量的数字技术已是必然需求,如我之前所提,包括云、人工智能、机器学习、VR、AR、XR等,各类技术必须到位。问题是这些技术成熟度有多高?我们如何轻松运用?失败的可能性有多大?这些都需要和客户一起探讨,做出佳选择,终在总体规划中实施。长此以往,我们才能得出从工业自动化到工业自主化的方向以及方法论。”
2022年3月,借助先进的人工智能和IIOT技术,横河电机实现了连续35天对日本某化工厂进行自主控制,无需人工干预,此举开创了工业控制的先河,有效证明强化学习人工智能可以安全地应用于实际工厂。
2023年3月,经过一年的稳定运行,横河电机的自主控制人工智能正式用于ENEOSMaterials的化工厂,同样创世界先例。这是世界上正式采用强化学习人工智能直接控制工厂的范例。同月,横河电机还通过运行于阿里云上的新应用程序,将IA2IA解决方案扩展到中国客户。未来,横河电机会继续探索将此类人工智能应用于其他类型的工艺及工厂,并将继续努力通过扩大自主化范围来提高生产力和节约能源。
危机即转机,后疫情时代的出路
一场疫情,引发了历史性的经济与社会危机,与此同时却出乎意料地推进了工业自主化的进程。“疫情前,很多市场人士认为工业自主是困难的。然而现在很多人开始考虑远程操作、减少人工干预。这是加速我们的客户考虑数字化转型的关键因素之一。我始终相信工业自主是完全可能的。然而,我们确实需要客户分享想法、愿望、梦想以及目标,共同商定并实施总体规划,且考虑持续的投资,才可能实现。”竹岡一彦坚信,数字化转型技术将提升,只是近期可能仍需人类参与决策过程。
竹岡一彦表示,疫情虽然给企业带来了巨大的冲击,但也提供了一个机遇,能更加深入地思考数字化转型的重要性。在后疫情时代,横河电机,作为工业自动化领域的解决方案供应商,将继续推动数字化转型,提高运营的透明度和灵活性,持续提供定制化的咨询服务,提供更全面的支持,更好地满足客户的需求。
横河电机将密切关注市场需求的变化,不断优化产品和服务,将数十年来积累的对客户业务、自动化和运营技术的理解与新的数字技术相结合,助力客户迈进可持续、智能和自主运营的数字化转型道路。
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