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智慧电厂整体解决方案：从1到N引领行业数字化智能化

目前，火电仍然是我国重要的电力供给来源，能源结构转型任重而道远，数字技术与电力技术的深化结合将成为推动能源电力行业可持续发展、实现双碳目标的关键引擎。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家，施耐德电气以潘集电厂一期项目为锚，持续探索并突破新建火电厂和传统（旧）火电厂两者在数字化转型中的技术难点，以期打造面向能源电力行业的、可复制的智慧电厂整体解决方案。

伴随工业大数据日益复杂化，电力企业尤其是大型企业在管理海量数据方面愈发困难，不利于数据使用者从中挖掘新价值。施耐德电气AVEVAPISystem大数据管理平台可实现静动态数据的联合应用，通过数据收集、数据归档、设备建模、数据分析、事件触发、数据通知六大核心功能，将实时数据和事件转化为可信的高质量运营信息，为企业决策者提供可实时利用的数字资产。通过高效梳理海量运营数据源和数据流，施耐德电气AVEVAPISystem大数据管理平台能够实现覆盖并整合企业全生命周期的数据，打破信息“孤岛”并提升整体数据质量，赋能电力企业释放能源数据要素的价值潜力。

另一方面，随着全球老龄人口日趋增长，劳动力短缺已然成为传统火电厂面临的主要挑战之一；生产设备及机组老化为传统电厂带来了更多的安全隐患，而随之上升的无效报警次数和误报率容易干扰运行人员的判断，导致生产效益下降。为帮助电力企业更好地应对与日俱增的运维压力，施耐德电气无人值守解决方案从先进控制、机组自动启停技术APS和故障自愈三大维度，提供涵盖AVEVAAPC先进过程控制、EcoStruxure™ Control Advisor PID整定优化、EcoStruxure SystemAdvisor DCS智能报警、AVEVA预测性维护、故障诊断、智能报表和智能寻优等系列软件产品组合，赋能企业实现从“运行”到“维护”全工况的智能监盘。其中，施耐德电气AVEVAAPC先进过程控制系统基于模型辨识技术，通过收集的历史数据，可辨识出过程中各种变量之间的动态数学关系模型。借助该模型，企业能够计算被控变量在未来时段的变化趋势，并实时更新控制策略，提升机组自动投入率，进而优化过程控制品质和生产效益。

当下，推进落实“碳达峰、碳中和”目标，能源行业低碳化、数字化、智能化转型是关键。其中，电力行业是国民经济的支柱性产业，保障能源电力安全、稳定供应关系国计民生。为此，施耐德电气将凭借自身在智慧电厂建设方面的深厚积淀，致力于赋能更多企业打造安全可靠的生产环境和智能高效的运作系统，促进能源电力行业数字化转型和可持续发展。

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