福建厦门DCMM认证，DCMM五个等级（初始级至优化级）评估标准与核心差异

福建厦门DCMM认证，DCMM五个等级（初始级→优化级）评估标准与核心差异

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）将数据管理能力成熟度划分为五个等级，从低到高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），各等级评估标准与核心差异如下：

一 初始级（1级）

• 1 评估标准：数据需求的管理主要在项目级体现，缺乏统一管理流程，数据管理活动无计划、无组织，通常由个别人员处理，数据管理活动被动，无法支持企业战略决策。

• 2 核心差异：数据管理能力处于Zui低水平，企业缺乏明确的数据管理策略和流程，数据质量可能受到严重影响。

二 受管理级（2级）

• 1 评估标准：部门级已意识到数据是资产，根据管理策略要求制定管理流程，指定相关人员进行初步管理。企业开始建立基本的数据管理流程和规范，但这些流程可能还不够系统化，存在一些基本的数据管理措施，可能开始有一些数据质量控制活动，但在整体数据管理能力方面仍有较大缺陷。

• 2 核心差异：企业开始认识到数据管理的重要性，但整体数据管理能力仍存在较大不足，缺乏系统化的数据管理流程和规范。

三 稳健级（3级）

• 1 评估标准：数据已被视为实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定系列标准化管理流程，促进数据管理规范化。企业建立了一套系统的数据管理流程和规范，明确了数据管理的职责和角色，数据质量的监控和管理得到加强，数据管理活动更加规范化，开始有计划地进行数据治理和数据质量提升，能够更好地支持业务决策和业务流程。

• 2 核心差异：企业建立系统数据管理流程和规范，数据管理活动规范化，能够更好地支持业务决策和业务流程，与前两级相比有了质的提升。

四 量化管理级（4级）

• 1 评估标准：数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。企业具备强大的数据治理体系，能够迅速响应业务需求，确保数据的准确性和一致性，数据质量的改进是持续的，数据管理活动对业务的支持非常积极，数据驱动的决策成为常态。

• 2 核心差异：数据管理活动高度成熟，数据管理流程得到有效监控和管理，企业能够通过量化分析的方式对数据管理提升过程进行评估，并对管理过程和方法进行优化。

五 优化级（5级）

• 1 评估标准：数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行实践分享。企业达到数据管理能力的Zui高水平，数据管理流程高度优化，数据质量得到持续提升，不仅具备高度的数据治理能力，还能够进行的数据分析和挖掘，以实现更高层次的业务创新，数据管理已深度融入企业文化和战略，为企业的持续发展提供强有力的支持。

• 2 核心差异：企业数据管理流程高度优化，数据质量持续提升，能够进行数据分析和挖掘，实现业务创新，数据管理深度融入企业文化和战略。

厦门格略咨询企业资质一站式平台，专业，诚信、高效。

通用体系：ISO9001质量管理体系认证、 ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证；

IT行业：ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000信息技术服务管理体系认证、ITSS信息技术运行技术维护、CMMI软件成熟度评估等体系；

行业体系：IATF16949汽车质量体系认证、FSC森林认证、ISO22000食品安全体系认证、ISO13485认证、HACCP认证等；

更多体系认证：ISO50001能源管理体系、ISO22301业务连续性管理体系、诚信管理体系、反贿赂管理体系等。