步骤一：认识从供应链全局看仓储
对仓储进行规划，从的规划角度出发，还是要从供应链的角度看，不用生硬的套上一些术语，我们可以把供应链的结构当作一个理解事物的工具，理解我们将要规划的仓储是处在一个什么环境中。
从这样的视角去规划所带来的好处是：
|，更加具有前瞻性。纵观全局，有助于更加清晰的理解当前所规划的节点在当前应该解决什么问题，可能出现什么风险，在未来可能会发生什么样的演变，帮助客户从和更为宏观的角度去审视和理解后面将要陈述的方案；
|第二，定位清晰。不同的仓储节点功能下的规划，所规划的要素参数一定不同，简单说，原料仓和成品仓中，流程要素大多一样，作业方式和效果可能完全不同，从全局的角度把仓储定位搞清楚，规避可能出现的偏差；
|第三，架构清晰。物流活动是由供应链（企业运营）而触发，那么在对当前活动规划时，必然需要了解触发的原因，用技术化的语言的来说，就是要做好接口，将仓储模块化，当上游发生变化的时候，仓储这个模块，或者仓储里的子模块可以很好的去调整内部结构和过程。
步需要认识你所需要规划的对象，从上往下看会更加清晰。
步骤二：理解存储对象的特征分析
深刻理解仓储中的对象，核心对象主要是以存储的物料为主，仓库中的物料很多，有的会有数万种SKU，那么就得进行分类。分类方式有很多，可以按大小、也可以按品类、也可以按管理方式。具体问题具体分析，终在于是理解仓储中的对象特征，才能进行合理的规划。理解对象可以参考以下几个方面。
| ，从外观—物料物理属性分析
分析物料的物理属性是对存储对象基础性的认识，分析所要规划对象的外形特征，长、宽、高，便于容器和货位尺寸的规划，梳理存储对象所需要的存放条件的要求，比如温度要求、通风要求、消防要求、摆放要求等。从不同的行业看，零售、化工、汽车零部件、医药、装备零部件等，无穷无尽的物料在某个仓库里存储和分拣，对于物料物理属性的分析是首要的，也是必不可少的，这个过程我们也可以看成是对一个静态环境的分析。
| 第二，从数据—数据分析
对仓储对象进行数据分析是另一个重要的分析环节，通用的分析方式就是EIQ，基于前面的物料分类，对其按订单、物料（商品）等多维度进行分析，找出分类对象在一个动态环境中的特征。物料的进出作业可能存在季节性，存在高频次和低频次，每也存在多个波次。
对于数据特征分析的方法，根据仓储规划的需要，可以大致分为两种类型，一种是对数据作一些简单的处理来寻找特征，比如找到出入库数据的峰值、谷值、平均值或是一些表现频次的数据等。另一种是，需要用于仿真模型输入的分布函数，通常是通过概率统计得出，找到其发生的概率来进行模拟，评估所设计的方案是否可行。通过相对详细的数据分析能帮助我们选址采用不同的仓储运作策略来进行操作。
| 第三，从过程—运作流程分析
在仓储规划中，对流程分析或配置是串连整个仓储活动重要的步骤之一，为了对仓储流程分析得更清晰，我们可以构造一个流程的模型，分为多层级，层级是主要的几个活动，比如入库、理货、上架、分拣等，第二层级就可以按对象进行细分，不同的物料对象分类下可能会用到不同的流程或活动，比如有的物料只用一次分拣，有的需要二次分拣，有的甚至是越库操作，要按具体活动分清楚，越是到精细化的仓储生产力评估就越要进行细分，因为每一个活动都会用到“资源”，产生成本。
